2022年区域国别学成为交叉门类下的一级学科，2024年中办专门发布文件，要求加强区域国别学建设。2025年，国家“十五五”规划提出，加强区域国别研究，提升国际传播效能。可见，党中央对区域国别学非常重视。

为了探索人工智能技术在区域国别学学科建设和区域国别研究中的应用途径，以及人工智能技术可能的对区域国别学研究范式的影响，区域与国别研究院与软件工程中心联合开展基于大模型的区域国别知识库建设，并将新加坡作为首个试点项目。项目组通过爬取新加坡主要新闻媒体、政府网站、主要智库的高价值语料，应用自然语言处理技术构建文档精准标注的小模型，融合大模型的常识理解能力和文本生成能力，构建了知识库，含高质量文档358791篇，文档切片3731532个，语料标签78个，并研发基于文档切片标签的检索、统计分析、聚类分析和观点生成等功能。该库支持快速准确地在海量信息中寻找关键要素，并支持实时的多信息来源的观点总结和对比，极大提升区域国别研究的效率和全面性。

新加坡知识库的主要功能截图如下：

1、论点生成

2、知识库检索

3、聚类分析报告生成

4、内容聚集检索

5、主题聚类分析