2025年12月，国际关系学院长聘副教授罗杭（第一作者）与北京外国语大学国际组织学院讲师李博轩合作在The British Journal of Politics and International Relations（SSCI JCR Q1 in two categories, Political Science and International Relations）在线发表论文International Network Analysis based on Big Data: The Case of Economic Cooperation among the G20。The British Journal of Politics and International Relations是英国政治学会（Political Studies Association）会刊。

作者在收集2000至2024年G20国家间经济合作事件大数据的基础上，运用结构变点检测算法划分多个时期分别构建国际经济合作网络。基于网络分析计算并比较了G20经济合作网络与贸易网络的多维特征。在宏观网络结构层面，发现G20国家间贸易关系日益紧密的同时，经济合作却呈现疏离趋势。在中观群体分类层面，G20经济合作网络与贸易网络的社区发现结果以及边权重差异分析呈现出鲜明但不同的区域特征。在微观权力分布层面，运用基于电流模型和随机游走的电流中心性指标，测量并比较了G20国家在经济合作网络中的权力水平及其消长。通过结合网络分析与事件大数据，以区别于传统的使用贸易额或制度数据（如自由贸易协定）的研究路径，深入剖析国家间的经济互动关系。

（信息来源：国际关系学院 罗杭）

图11.1 G20主要大国在经济合作网络中的中心性消长