2024.12.02
董彬教授关于“人工智能教育创新实践”的工作
“北大问学”平台登录页面自2023年5月起,北京大学北京国际数学研究中心长聘教授、北京大学国际机器学习研究中心副主任、北京大学国家生物医学成像科学中心研究员、大数据分析与应用技术国家工程实验室机器学习中心主任、北京大学长沙计算与数字经济研究院副院长董彬教授带领团队探索“AI+教育”的研究和应用落地,在2023年9月构建了国内首个面向高等教育的基于生成式语言模型的AI助教Brainiac Buddy,并在《图像处理中的数学方...
2024.12.02
北京论坛(2024)专题论坛“数智教育发展国际创新论坛:包容、公平、共赢”举行
11月2至3日,由数智教育发展国际大学联盟主办的北京论坛(2024)专题论坛“数智教育发展国际创新论坛:包容、公平、共赢”及系列活动举行。数智教育发展国际大学联盟成员高校的80多位专家学者参会,共同探索数智教育未来发展新趋势。与会嘉宾合影数智教育发展国际大学联盟(DI-IDEA)汇编的《数智教育发展白皮书》于11月1日在北京论坛(2024)开幕式上发布。《白皮书》整合全球近50所高校的百余个优秀案例,提出“提升数智教育...
2024.12.02
大数据与治理创新”国际学术研讨会成功举行
2024年11月7日,北京大学国家治理研究院、天津师范大学国家治理研究院与美国哥伦比亚大学国际与公共事务学院联合举办了“大数据与治理创新”国际学术研讨会。来自美国哥伦比亚大学、澳大利亚迪肯大学、北京大学、清华大学、中国人民大学、南开大学、中共中央党校、南京大学、山东大学、中国政法大学、中山大学、上海交通大学、天津大学以及天津师范大学等国内外高校和科研机构的50多位学者参与了本次论坛。合影会议开幕式上,天...
2024.12.02
第三届数学促进经济社会发展论坛举行,北京大学重庆大数据研究院创新成果发布
2024年11月9日,第三届数学促进经济社会发展论坛(2024)在中国重庆·科学会堂举行。论坛在重庆市科学技术局、重庆高新技术产业开发区管理委员会、上海交通大学的指导下,由上海交通大学重庆人工智能研究院、重庆国家应用数学中心、北京大学重庆大数据研究院共同主办。中国科学院院士张平文、陈十一、阮勇斌,国际系统与控制科学院院士杨新民,欧洲科学院院士金石等院士专家、企业代表300余人共聚一堂,以“数学赋能未来,创新驱...
2024.12.02
政府管理学院举办“全球人工智能治理与人工智能赋能高质量发展”系列研讨会
为探讨人工智能发展新形势新方向新路径,深化创新合作、引领智能向善,2024年11月10日下午,由北京大学政府管理学院、北京大学公共治理研究所主办的“全球人工智能治理与人工智能赋能高质量发展”系列研讨会在北京大学廖凯原楼342多功能厅举行。来自中共中央政法委员会、科技部、工信部、中央网信办、公安部、国家发改委等十余个国家机关的数位领导,北京大学香港特区高级公务员MPA学员,以及部分企业代表共四十余人参加首场研...
2024.12.02
碳中和研究院发布《数据智能驱动的全球气候治理主题分析报告》
2024年11月14日,北京大学碳中和研究院在联合国巴库气候大会现场发布旗舰报告《数据智能驱动的全球气候治理主题分析报告》。联合国原副秘书长、联合国环境署原执行主任索尔海姆,中国气象局国家气候中心主任巢清尘,耶鲁大学国际领导力中心首席战略官雨果·本·戴维德等嘉宾以及来自联合国环境署、联合国训练研究所、联合国可持续发展解决方案网络、国际电信联盟、自然保护联盟、牛津大学、剑桥大学、耶鲁大学、伦敦政治经济学院...
2024.12.02
人工智能赋能教育高质量发展研讨会在北京大学召开
11月24日,由北京大学主办、北京大学计算机学院承办、中外人文交流全球胜任力研究所(简称“全球胜任力研究所”)协办的“人工智能赋能教育高质量发展研讨会”在北京大学百周年纪念讲堂召开。全球顶尖人工智能科学家、地方教育主管部门、中小学校管理者、教育专家1200余人济济一堂,共同探讨人工智能如何赋能教育以及科技创新人才培养体系如何建设。研讨会现场朱永新致辞全国政协副主席、民进中央常务副主席朱永新指出,让人工...
2024.12.02
“AI for Education燕园智声沙龙:生成式AI背景下的教育教学变革与对策”(第四期)举行
2024年11月27日下午,教师教学发展中心与DI-IDEA秘书处在教师之家联合举办“AI for Education燕园智声沙龙:生成式AI背景下的教育教学变革与对策”(第四期)活动。本系列沙龙研讨旨在关注生成式AI对教育教学变革的深刻长远影响,跟踪前沿、凝聚思想、达成共识、付诸实践是本系列研讨的目标。本期沙龙邀请了北京大学教育学院教授贾积有与北京大学经济学院研究员黎新平分享生成式AI相关的研究观点和应用实践。来自外国语学院、光...
2024.12.02
朴世龙团队联合王腾蛟团队利用人工智能近实时追踪陆地碳汇,破解2023年大气二氧化碳激增之谜
陆地生态系统碳汇在减缓气候变化和“碳中和”战略中举足轻重,及时准确评估陆地碳汇变化对科学制订生态系统碳汇巩固提升政策尤为关键。全球碳计划虽每年公布全球碳收支,但数据滞后一年之久,无法及时反映陆地生态系统碳汇变化。2023年,气温再创新高,极端干旱大面积发生,全球大气CO2平均浓度激增2.8ppm,达419.3ppm,而陆地生态系统碳汇的大小和作用却难以及时揭秘。为此,北京大学碳中和研究院朴世龙院士团队联合王腾蛟教授...
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