第二期（20250311-20250409）

标题：Data Privacy: Effects on Customer and Firm Performance  
作者：Martin, Kelly D.; Borah, Abhishek; Palmatier, Robert W.  
期刊：JOURNAL OF MARKETING  
摘要：无  
链接：https://doi.org/10.1509/jm.15.0497  

标题：Labor Market Returns to Personality: A Job Search Approach to Understanding Gender Gaps  
作者：Flinn, Christopher J.; Todd, Petra E.; Zhang, Weilong  
期刊：JOURNAL OF POLITICAL ECONOMY  
摘要：本文通过个体层面的工作搜寻与议价模型，研究大五人格特质对劳动力市场结果和性别工资差距的影响。基于德国面板数据的分析表明，认知和非认知特质均显著影响工资和就业结果。更高的尽责性、情绪稳定性及更低的宜人性会提升两性收入和工作稳定性。人格特质分布的性别差异对工资差距的解释力与劳动力市场经验的差异相当。  
链接：https://doi.org/10.1086/734092  

标题：Women's work and agricultural productivity gaps in India  
作者：Gulati, Kajal; Saha, Koustuv; Lybbert, Travis J.  
期刊：AMERICAN JOURNAL OF AGRICULTURAL ECONOMICS  
摘要：本研究提出了一种适用于印度水稻种植家庭（男女分工协作）的广义生产率差距检验方法。通过对比家庭自用与雇佣女性劳动力的生产率差异，发现家庭女性劳动力使用导致农业产出损失超过雇佣成本，而男性劳动力无此现象。证据表明该差距源于雇佣与家庭女性劳动力的技能差异，凸显了性别不平等对家庭福利的负面影响。  
链接：https://doi.org/10.1111/ajae.12536  

标题：Satellite Data in Agricultural and Environmental Economics: Theory and Practice  
作者：Wuepper, David; Oluoch, Wyclife Agumba; Hadi, Hadi  
期刊：AGRICULTURAL ECONOMICS  
摘要：本文为农业与环境经济学家提供卫星数据处理指南，涵盖变量构建、常见工作流程及资源需求，并附在线示例代码。卫星数据可观测农田创新、产量变化等地面活动，但需结合云平台、机器学习与计量方法进行转化。研究强调最佳实践并讨论潜在陷阱与解决方案。  
链接：https://doi.org/10.1111/agec.70006  

标题：Poverty prediction and targeting over time and space: Evidence from Nigeria  
作者：Hossain, Marup; Jaeckering, Lisa; Mullally, Conner; Winters, Paul  
期刊：APPLIED ECONOMIC PERSPECTIVES AND POLICY  
摘要：基于尼日利亚2011-2019年全国面板数据（含百余协变量），应用计量与机器学习工具预测家庭贫困状态。结果显示人口特征、资产持有、基础设施和住房指标可准确预测80%的贫困案例，为减贫政策精准实施提供依据。  
链接：https://doi.org/10.1002/aepp.13515  

来源：知网和web of science