第一期（20250208-20250310）
标题: MNEs and financing climate change transitions: the challenge of collective action
作者: Zahra, Shaker A.
期刊: JOURNAL OF INTERNATIONAL BUSINESS STUDIES
摘要: Allen等人（2024a）对跨国企业（MNEs）在全球应对气候变化挑战中的角色进行了深入且全面的分析。他们特别关注了气候变化倡议的融资问题，并强调了跨国企业在这方面的独特优势。我对Allen等人的主要论点和建议进行了反思，认为他们在多个方面过于乐观。我提出的问题和挑战的共同点在于协调集体行动的难度，无论是国家、跨国企业、非政府组织还是它们的组合，这本质上是一个全球性问题。最后，我概述了未来的研究议程。本文讨论了跨国企业在应对气候变化中的作用。跨国企业是在多个国家运营的大型公司。作者认为，跨国企业由于其全球影响力和资源，在应对气候变化方面具有独特的地位。他们强调，跨国企业可以在融资、技术传播和影响法规方面发挥领导作用。然而，作者也指出，跨国企业面临挑战，如平衡财务绩效与环境责任，以及应对不同国家的法规差异。本文探讨了跨国企业如何为解决气候变化问题做出贡献。作者建议，跨国企业可以利用其国际运营来高效管理资源并传播绿色技术。他们强调了公司治理在促进环境责任中的重要性。作者还讨论了金融创新，如将债务成本与碳排放挂钩，以鼓励跨国企业减少其环境影响。他们承认，来自利益相关者的压力促使高管采取行动应对气候变化问题。作者建议跨国企业与其他组织建立伙伴关系以应对这些挑战。作者总结道，跨国企业在积极影响全球气候变化努力方面具有巨大潜力。他们强调了跨国企业治理系统在支持这些倡议中的重要性。然而，他们也指出了跨国企业面临的困难，如应对不同的法律体系和管理多样化的利益相关者期望。文章认为，虽然跨国企业可以发挥关键作用，但它们不能单独完成，需要与政府和其他实体合作。未来，如果跨国企业能够克服这些挑战并将其战略与全球气候目标保持一致，它们可能会推动全球更可持续的实践。
标题: Practice Prize Report: The 2024 Gary Lilien ISMS Practice Prize Competition
作者: Luo, Lan
期刊: MARKETING SCIENCE
摘要: 本报告总结了2024年Gary Lilien INFORMS营销科学实践奖竞赛的决赛选手，该竞赛旨在识别、鼓励、认可和奖励将具有影响力的营销科学应用于行业和非商业环境的实践。这些应用旨在展示我们行业中产生的最佳严谨性和相关性的创新和有影响力的应用实例。2024年的获奖团队开发了一个基于深度学习的推荐系统，帮助新销售人员在一家大型保险公司识别具有高转化潜力的客户。其他三位决赛选手的研究包括利用人工智能和行为洞察力激励组织的可持续能源消耗、零售银行业中的客户终身价值建模，以及使用部分因子设计设计商业政策实验。本报告最后反思了超越典型学术环境的有影响力和严谨的营销科学应用的趋势和最新发展。
标题: Dynamic capabilities framework and its transformative contributions
作者: Cavusgil, S. Tamer; Deligonul, Seyda Z.
期刊: JOURNAL OF INTERNATIONAL BUSINESS STUDIES
摘要: 动态能力指的是组织整合、构建和重新配置内部和外部能力以应对快速变化环境的能力。David Teece在其2014年发表的极具影响力的JIBS论文中，全面解释了企业如何实现持续竞争优势、调整和保持卓越绩效，并适应不断变化的环境。这篇文章以及Teece的相关贡献引人注目，因为它促使我们重新思考和重构对市场、战略、竞争优势和企业的传统理解。在这篇评论中，我们反思了这篇文章的变革性贡献。我们认为，动态能力框架为理论化和发展指导理论发展的连贯逻辑提供了基础。在当今快节奏的全球市场中，跨国企业（MNEs，在多个国家运营的公司）需要敏捷和适应性强以保持竞争力。本研究探讨了动态能力的概念（使企业能够整合、构建和重新配置资源以适应变化环境的技能和流程）。与专注于维持当前运营的运营能力不同，动态能力帮助企业创新并应对新挑战。研究强调了这些能力对跨国企业的重要性，尤其是在面对民族主义（偏好国内产品而非外国产品）、市场不稳定和文化差异的情况下。本研究借鉴了David Teece关于动态能力的有影响力的工作，该工作已在多个学科中获得了广泛关注。本研究反思了动态能力框架（DCF，理解动态能力的结构化方法）及其对国际业务和跨国企业的影响。它不是对文献的回顾，而是对DCF如何作为一个独特框架出现的探索。研究区分了动态能力与普通能力，并回应了对DCF的批评。它考察了该框架的早期发展，将其与行为理论（研究心理因素如何影响决策）、资源基础观（RBV，识别战略资源的管理工具）和交易成本经济学（研究经济交换中产生的成本）联系起来。研究强调了学习在动态能力中的作用，突出了它们如何革新对组织学习的传统认知。研究还讨论了DCF如何导致对市场、战略、竞争优势和企业本质的重新概念化。本研究的结果强调了动态能力对跨国企业的变革性影响。研究得出结论，动态能力对于跨国企业驾驭和塑造全球市场至关重要。它们使企业能够在稳定与适应性之间取得平衡，促进创新和韧性。本研究推进了我们对跨国企业如何利用动态能力保持竞争优势的理解。该研究的潜在影响在于其能够指导跨国企业进行战略决策和资源分配。未来的影响包括进一步探索动态能力在不同文化和制度背景下的作用，以及它们在促进可持续竞争优势中的作用。
标题: Prosocial motivation and lending to the poor: evidence from an international crowdfunding platform
作者: Xie, Luqun; Ding, Yi; Li, Jiatao; Xu, Haifeng
期刊: JOURNAL OF INTERNATIONAL BUSINESS STUDIES
摘要: 本研究从亲社会视角出发，探讨了众筹者的亲社会动机如何影响他们在国际众筹平台上的借贷决策，以应对全球减贫挑战。我们假设，具有亲社会动机的众筹者，关注经济不平等和他人的福祉，更有可能向较贫穷的借款人提供贷款，以最小化不平等并改善福利。通过使用机器学习技术分析Kiva.org的大数据集，我们发现，较高的亲社会动机确实导致了跨国界向较贫穷借款人提供贷款的选择。然而，文化距离通过创造认知和情感障碍削弱了这种关系，而众筹者的平台经验和女性拥有的企业则加强了这种关系。这些发现强调了数字平台如何使亲社会动机在减贫努力中跨越国界，同时揭示了跨境借贷中的障碍和推动因素。我们的研究通过将亲社会视角引入数字平台研究，并通过机器学习推进方法论，为国际商业文献做出了贡献。对于从业者，我们提出了增强亲社会众筹平台有效性的策略，包括文化桥梁建设倡议、利用经验丰富的用户作为导师，以及突出女性拥有的企业。政策制定者可以利用这些见解创建框架，以最大化亲社会众筹对减贫的影响。近年来，数字平台的兴起为解决贫困等全球挑战开辟了新的可能性。一种创新方法是通过像Kiva这样的亲社会众筹平台，允许人们向发展中国家的企业家提供贷款，而无需抵押品或收取利息。然而，关于这些众筹者的动机如何影响他们跨国界借贷决策的理解存在空白。本研究深入探讨了众筹者的亲社会动机，以及文化距离、经验和企业所有者的性别等因素如何影响他们的借贷选择。本研究分析了来自Kiva.org的数据，这是最大的国际亲社会众筹平台。研究人员使用机器学习技术评估众筹者的亲社会动机，基于他们加入Kiva的自我报告原因。研究聚焦于2010年至2019年的交易，涉及来自五个主要国家的众筹者和28个国家的借款人。关键研究问题是，具有较高亲社会动机的众筹者是否更有可能支持较贫穷的借款人，以及文化距离、众筹者经验和女性拥有的企业是否会调节这种关系。结果显示，具有强烈亲社会动机的众筹者——定义为希望帮助他人——确实更有可能向较贫穷的借款人提供贷款。然而，文化距离（社会规范和语言的差异）会削弱这种效果，使众筹者更难与来自非常不同背景的借款人产生共鸣和理解。另一方面，在平台上经验丰富的众筹者更善于克服这些障碍，而女性拥有的企业往往能吸引更多来自亲社会动机众筹者的支持。研究得出结论，虽然数字平台可以弥合全球借贷者与借款人之间的差距，但文化差异仍然是一个挑战。然而，经验丰富的众筹者和对女性拥有的企业的关注可以增强亲社会借贷的影响。这些发现表明，促进对文化差异的更好理解和支持女性企业家可能是利用数字平台更有效解决贫困问题的关键。研究强调了个人行动，在数字时代，由做好事的愿望驱动，为解决全球问题做出贡献的潜力。
标题: Regulating Explainable Artificial Intelligence (XAI) May Harm Consumers
作者: Mohammadi, Behnam; Malik, Nikhil; Derdenger, Tim; Srinivasan, Kannan
期刊: MARKETING SCIENCE
摘要: 最新的人工智能（AI）算法缺乏可解释性。可解释人工智能（XAI）旨在通过向客户解释AI决策来解决这一问题。尽管人们普遍认为完全透明的XAI要求会增强消费者剩余，但本文对这一观点提出了挑战。我们提出了一个博弈论模型，其中政策制定者在具有异质客户偏好的双寡头市场中最大化消费者剩余。我们的模型整合了AI的准确性、解释深度和方法。我们发现，在不受监管的环境中，部分解释可能是一种均衡。此外，我们识别了客户和企业对完全解释的需求不一致的场景。在这些情况下，监管完全解释可能不是社会最优的，并可能恶化企业和消费者的结果。灵活的XAI政策优于完全透明和不受监管的极端情况。
标题: How does colonial history matter for expatriate adjustment? The case of Brazilians in Portugal
作者: Aguzzoli, Roberta; Sliwa, Martyna; Lengler, Jorge; Brewster, Chris; Quatrin, Denise Rossato
期刊: JOURNAL OF INTERNATIONAL BUSINESS STUDIES
摘要: 关于外派的文献通常假设文化和制度上的熟悉有助于外派人员的适应。这一假设低估了历史背景的作用，尤其是隐藏在熟悉感背后的痛苦殖民历史的影响。此外，试图将外派人员的适应作为单一指标来捕捉，这类文献没有涉及外派人员在认知、行为和情感适应方面的差异。通过对居住在葡萄牙的巴西人的工作经历进行定性研究，我们认为要全面理解外派人员的适应，必须关注外派人员母国和东道国之间的历史殖民关系。具体而言，我们讨论了历史的社会表征对外派人员如何叙述、解释和回应其经历的重要性。我们的研究做出了两个理论贡献。首先，我们解释了历史殖民关系如何影响外派人员的适应，以及这如何导致适应只是部分的。其次，我们通过关注其三个相互依存的维度（认知、行为和情感），发展了对外派人员适应的细致理解，表明外派人员可能在一个维度上适应良好，而在另一个维度上适应较差。我们呼吁组织更多地、更批判性地参与历史。外派人员的适应，即个人如何适应在国外生活和工作，对他们的工作表现和满意度至关重要。然而，许多研究忽视了外派人员母国和东道国之间的历史背景，例如殖民关系（一个国家对另一个国家的历史统治），这可能会影响适应。本研究探讨了这些历史关系如何影响外派人员的经历，重点关注居住在葡萄牙的巴西外派人员。研究发现，尽管文化相似，历史殖民关系可能会使适应复杂化。研究涉及2019年至2021年间对42名居住在葡萄牙的巴西外派人员的访谈。研究人员采用解释主义方法（一种专注于理解人们经历和观点的方法），探讨外派人员如何叙述他们的经历以及殖民历史的影响。出现了两种主要叙事：“巴西性”叙事，强调国家自豪感和主权（国家自我治理的权威），以及“边缘化的巴西人”叙事，强调来自葡萄牙的感知自卑和偏见。这些叙事有助于解释为什么外派人员尽管了解当地文化和语言，却难以完全适应。研究强调了在外派人员适应研究中考虑历史背景的重要性，因为它可能显著影响个人在东道国的经历和互动。研究结果表明，居住在葡萄牙的巴西外派人员通常只对其新环境进行部分适应。虽然他们可能学会适应当地环境并发展认知（与心理过程相关）和行为技能，但他们往往在情感适应（情绪适应）方面挣扎，感到被边缘化和不受欢迎。研究得出结论，历史殖民关系可能会对外派人员的适应产生负面影响，因为这些历史关系塑造了个人如何感知和回应他们的经历。本研究通过强调历史背景及其对外派人员适应认知、行为和情感维度的影响，增进了我们对外派人员适应的理解。研究建议组织在支持外派人员时应考虑这些历史因素，以营造更具包容性的环境。未来的研究可以探索其他后殖民背景下的类似动态，为历史与外派人员适应之间的复杂相互作用提供更多见解。
标题: Close a Store to Open a Pandora's Box? The Effects of Store Closure on Sales, Omnichannel Shopping, and Mobile App Usage
作者: Ye, Taotao; Shankar, Venkatesh (Venky)
期刊: MARKETING SCIENCE
摘要: 关闭一家商店对零售连锁店的整体、线下和线上销售有何因果影响？我们通过使用一家大型零售连锁店在一个月内关闭34家商店的销售、购物者交易和移动应用使用数据来回答这一核心研究问题。我们采用差异中的差异方法，创建倾向得分匹配的控制县并控制选择。我们使用个体购物者级别和移动应用用户级别的数据，包括通过主题建模分析应用参与度，来研究这些影响的潜在调节因素和潜在机制。我们的研究结果显示，关闭一家商店会打开潘多拉魔盒，因为它引发了每月净销售额的显著损失，达到209,317美元（超过关闭商店的平均月销售额），占该县零售商净销售额的18.7%，这是由于零售商在该县的客户在其他渠道购买中的溢出效应。零售商活跃客户、新客户、活跃应用用户、新应用用户的数量以及他们的移动应用参与度在关闭后均下降。商店关闭甚至对从未在关闭商店购物过的附近购物者也有负面溢出效应。在未访问关闭商店的购物者中，忠诚购物者和应用用户比其他购物者更能容忍商店关闭。为了减轻不利影响，零售连锁店可以战略性地选择靠近连锁店其他商店的商店，具有高比例店内折扣和线上销售，以及低价值产品退货率的商店进行关闭。此外，他们可以通过提供折扣和在应用中推广商店和产品信息，将受影响县的购物者引导至连锁店的附近商店和线上（特别是移动应用）。
标题: Generative artificial intelligence and evaluating strategic decisions
作者: Doshi, Anil R.; Bell, J. Jason; Mirzayev, Emil; Vanneste, Bart S.
期刊: STRATEGIC MANAGEMENT JOURNAL
摘要: 研究摘要：战略决策具有不确定性且往往不可逆。因此，预测替代方案的价值对战略决策制定至关重要。我们研究了生成人工智能（AI）在评估战略替代方案中的使用，使用AI生成的业务模型（研究1）或提交给竞赛的业务模型（研究2）。每项研究使用60个业务模型的样本，并检查大型语言模型（LLMs）与人类专家在业务模型排名中的一致性。我们考虑了多个LLMs、假定的LLM角色和提示。我们发现生成AI的评估通常不一致且有偏见。然而，当聚合评估时，AI排名往往与人类专家的排名相似。本研究通过提供预测，强调了生成AI在战略决策制定中的价值。管理摘要：管理者正寻求通过将生成AI整合到其组织中创造价值。我们展示了管理者如何使用生成AI来帮助评估战略决策。生成AI的单一评估通常不一致或有偏见。然而，如果管理者在多个LLMs、提示或角色中聚合许多评估，结果表明生成的评估往往与人类专家的评估相似。这种方法使管理者能够在时间和资源投入相对较低的情况下，获得跨多个领域的战略决策见解，并可以与人类输入相结合。
来源：知网和web of science
