随着开放科学、开放获取运动的蓬勃发展，数据的开放共享受到高度重视，许多国家政府、研究机构都出台政策鼓励数据共享。在此背景下，互联网上政府数据和研究数据大量涌现。据 Google 统计，互联网上数据集的数量从 2016 年的 50 万快速增长到 2020 年的 2800 万，其中包含了 370 万政府数据。截止 2021 年 10 月，re3data.org 中收录的科学数据仓储的数量超过 2700 个，DataCite Search、Data Citation Index 收录的科学数据集的数量均超过了 1000 万。

当前，数据驱动研究范式在各个学科领域得到广泛应用，人文社科领域越来越重视数据驱动的研究方法。2020 年 11 月，《新文科建设宣言》发布，指出“积极推动人工智能、大数据等现代信息技术与文科专业深入融合”；2021 年 7 月，教育部等六部门发布“教育新基建”政策，指出“升级资源搜索引擎，通过平台模式为师生提供海量的优质资源和精准的资源服务”。数据是数据驱动研究范式的重要基石，基于共享的数据可支撑高质量研究成果产出。目前，国内的开放数据共享平台中也存放了大量有价值数据，但是其中很多平台并未被现有数据集搜索系统索引。为帮助中国人文社科学者更方便的查找利用国内外重要的开放数据，我们推出了“人文社会科学数据集搜索平台”。

人文社会科学数据集搜索平台现收录了 30 余个开放数据平台中的数据，目前主要包括政府开放数据平台和人文社科研究数据平台两类，索引数据集的数量达百万量级。收录的部分平台如下所示。