彭聪老师在《城市经济学》中引入了高度集成的“Coding Clinic”模块，通过部署DeepSeek R1、EasyCode及CodeBuddy等AI工具，精准攻克了学生在处理复杂空间数据时的技术堡垒。该实践重点支撑了数据爬取、GIS空间分析及LaTeX学术写作，极大地提升了实证研究的产出质量。问卷数据印证了这一模式的卓越成效：学生对Stata编程提升满意度高达8.48分，Python编程满意度达8.44分，总体学习效果评分8.2分。AI辅助不仅让基础薄弱的学生实现了实证能力的“弯道超车”，更显著增强了其学术表达的自信心。这种将AI定位为“学术生产力工具”的尝试，有效证明了技术赋能可以跨越编程背景的鸿沟，让学生能够专注于发现并解决真实的城市经济问题。AI在微观实证与工具层面的广泛应用，为宏观经济的实时监测与政策模拟升级提供了强大动力。