为将生成式人工智能技术引入经济金融等高等教育场景，北京大学金融工程实验室通过自主研发，基于长期科研所形成的经济金融模型及数据积累，打造了“金融AI助教”智能教学助手。

“金融AI助教”的研发与迭代通过“数据库+知识库+模型库+多模型多智能体”这一复合系统设计，侧重多模态数据高效检索、层级学科知识库构建及专业经济金融模型融合，在应用层通过多模型多智能体协同决策系统，针对不同教学场景，赋能知识传递及用户自主学习能力成长，培养“AI+经济金融”的复合型创新人才。

目前，“金融AI助教”已在北京大学《机器学习与资产定价》、《量化投资交易》等十余门交叉融合课程中应用，为学生提供智能知识查询、数据检索、智能问答、编程辅助、数据分析、课程自测等功能，以提升学生的学习效率和科研能力，并增强课程的实践性和互动性，推动“教为中心”向“学为中心”转型。“金融AI助教”支持了多项数智化教学改革立项并获北京大学课程建设创新案例。

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