本论文发表在《营销科学学报》，是由北京大学光华管理学院张颖婕副教授团队完成。研究立足于数字文化产品消费主流化的战略定位，聚焦于有声书市场中人工智能生成内容（AIGC）的快速崛起。

在科研范式上，团队打破了传统心理学量表测量的局限，融合计算机信号处理与营销学视角，创新性地提出了一种基于大规模非结构化音频数据的机器学习量化路径。在数据资源建设方面，研究依托国内最大音频平台喜马拉雅，抓取并构建了包含音频片段及用户评论在内的的大规模数据库，实现了在真实复杂市场环境下的实证研究。研究通过卷积神经网络与梅尔倒谱系数构建了连续性的“拟人化程度”指标，并首次在听觉领域验证了“恐怖谷效应”，即消费者对AI有声书的好感度随拟人化程度提升呈现先增后降的态势。该成果不仅为拟人化研究提供了客观的技术度量思路，也为AIGC生产者提供了科学的决策依据，具有显著的理论创新与应用价值。